Come l’intelligenza incontra il mondo fisico

Più che connessi. Connessi al contesto.

Una stanza è più di una raccolta di dispositivi. ALYT porta segnali, controlli e relazioni in un unico ambiente con cui Simone può lavorare.

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Segui i segnali

I computer hanno acquisito intelligenza. Ora anche gli spazi possono farlo.

AIoT, con uno spazio per pensare.

AIoT combina l’intelligenza artificiale con dispositivi connessi. ALYT offre a questa intelligenza una base concreta: stanze, capacità dei dispositivi, stato, permessi e modi per agire nell’ambiente fisico.

ALYT trasforma quell’idea in una piattaforma: funzionalità condivise tra dispositivi, stanze e stato persistenti, routine locali e Simone. Le connessioni sono la base. Creare un ambiente utile è il fine.

Cogliere l’atmosfera

Una lettura è utile. Il contesto la migliora.

Una finestra aperta, la temperatura che scende, il riscaldamento ancora acceso. Il valore è nel modo in cui le osservazioni si collegano. L’intelligenza ambientale di ALYT parte da questa idea: connettere i segnali, considerarne i tempi e rispettare i limiti di ciò che possono indicare.

Un buon contesto nasce da sensori compatibili, dati aggiornati e permessi chiari.

Cosa c’è dietro il ragionamento

Una visione più chiara delle attività nella stanza.

Si apre una porta. Un sensore di movimento rileva attività. Considerare stanza e momento dà a questi segnali più significato che visti da soli.

Ingressi sensori

Sensore di movimentoAttività recente
StanzaContesto del luogo
Contatto portaApertura recente
SimoneAI locale su Hub AI

Cosa suggeriscono i segnali

Attività che merita attenzione

La domanda utile

"Cosa è cambiato, dove—e quanto di recente?"

Come si combinano i segnali

La stima della presenza richiede prove recenti. Un dispositivo che si collega al Wi-Fi non prova chi è nella stanza, e un sensore silenzioso non prova che sia vuota.

La presenza è una stima. Le azioni di sicurezza seguono le proprie regole di sistema.

Cosa c’è dietro il ragionamento

Scopri di più sugli elettrodomestici che già possiedi.

Una presa con monitoraggio consumo e un sensore di vibrazione danno prospettive diverse sullo stesso elettrodomestico. La sequenza conta quanto l’ultima lettura.

Ingressi sensori

Monitoraggio consumiTorna vicino al minimo
Sensore di vibrazioniMovimento fermo
Storico recenteSchema del ciclo
SimoneAI locale su Hub AI

Cosa suggeriscono i segnali

Il ciclo potrebbe essere terminato

La domanda utile

"Il ciclo è finito, o è solo una pausa?"

Come si combinano i segnali

Una pausa può sembrare la fine di un ciclo. Un’interpretazione utile confronta il modello recente e rende chiara l’incertezza.

I sensori compatibili danno indizi. L’interpretazione specifica per elettrodomestico richiede dati: una lettura bassa non basta a staccare la corrente.

Cosa c’è dietro il ragionamento

Capire perché una stanza perde calore.

Un contatto finestra, le letture di temperatura e lo stato del riscaldamento insieme raccontano una storia più utile. I rapporti tra stanze aiutano a porre la domanda giusta.

Ingressi sensori

Sensore finestraAperta
Temperatura stanzaIn calo
Stato riscaldamentoAncora in funzione
SimoneAI locale su Hub AI

Cosa suggeriscono i segnali

Il calore potrebbe disperdersi

La domanda utile

"Una finestra aperta sta annullando il riscaldamento?"

Come si combinano i segnali

Il tempismo conta: la stanza ha iniziato a raffreddarsi dopo che la finestra si è aperta? Un suggerimento utile deve anche valutare le impostazioni comfort e i permessi della casa.

Una spiegazione ambientale è un’ipotesi. Le modifiche devono rispettare i controlli e i permessi dell’impianto.

Intelligenza locale integrata · vicina all’ambiente

Internet può sparire. Le capacità locali no.

Hub AI esegue il modello di Simone in locale, direttamente nello spazio che serve. Il ragionamento locale supportato può evitare la connessione internet, le API remote e la coda del modello. Ogni hub esegue routine locali e protezione su sensori; i dispositivi locali richiedono comunque alimentazione e connessioni funzionanti.

Costruito intorno allo spazio

Uno spazio con un proprio contesto.

Un modello persistente dell’ambiente. Intelligenza locale integrata. Azioni controllate. Connessioni tra brand. Insieme, questi elementi creano la base per spazi che possono diventare più utili con l’evoluzione dell’AI, senza affidare il controllo a un unico fornitore di modelli esterni.

Meno attese dal mondo esterno.

Per un compito locale, il ragionamento può evitare un viaggio verso il modello remoto e la sua disponibilità variabile. Il tempo di risposta dipende sempre dal compito, dal modello e dai dispositivi.

Il contesto sensibile può restare vicino.

Il processamento locale supportato può tenere le informazioni ambientali nello spazio stesso. AI esterne e servizi connessi hanno autorizzazioni e requisiti dati separati.

Usa intelligenza dove serve valore.

Una routine non ha bisogno di una nuova decisione AI ogni volta che cambia un sensore. Lascia che regole definite gestiscano le azioni ricorrenti e usa il ragionamento su modello quando servono interpretazione e flessibilità.

Più modi per restare connessi.

Dispositivi Zigbee e Bluetooth LE compatibili possono dialogare direttamente con l’hub senza il router Wi-Fi. Matter su Thread usa una mesh locale; i dispositivi Wi-Fi si collegano alla rete domestica. Il funzionamento locale evita la dipendenza da internet, ma ciascun dispositivo necessita comunque di un percorso locale funzionante.

Thread usa IPv6, e le integrazioni su Wi-Fi/LAN usano il networking IP. L’AI locale elimina il giro sul cloud per l’analisi locale; non significa che ogni dispositivo eviti TCP/IP.

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Una panoramica chiara di cosa si collega.

Confronta i modelli, verifica i dispositivi compatibili ed esplora i flussi di lavoro documentati. Gli sviluppatori possono estendere la piattaforma tramite integrazioni supportate.

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Buone domande. Risposte chiare.

Una casa ALYT funziona senza internet?

Routine locali e controlli per dispositivi compatibili vengono eseguiti sull’hub, finché sia l’hub che i dispositivi restano alimentati e collegati. Cloud AI su Hub e Hub Music richiede internet. Hub AI esegue il modello di Simone localmente, ma contenuti online e le integrazioni cloud necessitano comunque dei loro servizi.

Cosa significa intelligenza locale integrata e dove viene eseguita?

L’intelligenza locale integrata è un’IA pensata per comprendere e intervenire nello spazio in cui opera. Simone è lo strato di intelligenza di ALYT; Hub AI esegue il suo modello personalizzato localmente. Gli attuali modelli Hub e Hub Music utilizzano Simone cloud. Routine locali e protezione basata su sensori funzionano su tutti i modelli.

Matter è lo stesso dell’AIoT?

No. Matter è uno standard per la comunicazione tra dispositivi smart home compatibili. AIoT significa combinare l’IA con oggetti connessi. ALYT supporta Matter su Wi-Fi o Thread su tutti e tre i modelli di hub, insieme a connettività Wi-Fi, Bluetooth LE e Zigbee.

ALYT può unire dispositivi di marche diverse?

Sì, tramite connettori supportati e funzionalità condivise dei dispositivi. La compatibilità dipende da dispositivo e collegamento. Consulta il catalogo connettori ALYT per marche e flussi supportati; condividere uno standard radio non garantisce tutte le funzioni di ogni dispositivo.

Edge AI significa che la casa smette di usare TCP/IP?

Edge AI indica dove viene eseguito il modello: su hardware locale. Può funzionare anche senza connessione a internet se ingressi e uscite sono locali. Zigbee e Bluetooth LE diretti possono saltare il router Wi-Fi; Thread utilizza IPv6, e i dispositivi Wi-Fi restano su rete IP. I collegamenti locali devono comunque funzionare.

Un agente domestico privato può essere usato anche in ufficio o in un edificio?

La stessa combinazione di IA, dispositivi collegati e permessi può essere applicata anche ad altri spazi. ALYT offre consulenza per soluzioni dedicate a un solo cliente, incluse aziende e strutture. Copertura dispositivi, funzionamento locale e accesso vengono concordati per ogni progetto. L’elaborazione privata dei modelli si riferisce a Hub AI; i servizi online collegati hanno i propri requisiti sui dati.

Locale al centro. Aperto a più intelligenza.

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